个人感觉JoinQuant综合起来比较好,本地调用也很方便。 万德旗下的WindQuant也可以关注一下,据说底层数据库跟万得是一致的,做股票量化的话,财报数据准确性会。
1. 《量化投资策略:利用分析师预期驱动股价》 量化投资策略利用分析师预期驱动股价,是一种基于分析师预期建立投资策略的方法。通过对分析师报告和预期进行收。
量化交易,就是把人能够识别的信息变成数字,输入给计算机程序处理,辅助或者代替人类的思考和交易决策。初学者碰到的第一个问题就是工具的选择。首先。
随着国内投资者整体素质的提高,量化程序化交易的人越来越多,建议国内有条件的投资者转向量化交易。 其中,程序化交易相对于股票而言,它更适合期货。推荐它的...
量化最重要的不是能否学会并运用一门编程语言,而是有完备的操作经历并已建立自己的交易系统。本人46,三年前想学Python,但从去年才真正下决心去学,因为是自学。
明明是个趋向于业务的问题,非要用技术栈的角度去分析,估计就是个软文,某某公司公关的,大家都散了吧。适合自己的才是最好的,python最简单效率可能不高,C++最复杂。
VNPY:可以提供下单,套利,跨平台套利,跨市场套利等等 有Tushare可以轻松的下载数据资料 综合以上所说,"目前的环境底下" 我推荐Python. (推荐直接下载 Anac。
量化交易接口是指为量化交易软件提供的API接口,主要用于实现自动化交易或半自动化交易。量化交易是一种基于数学模型、统计分析和数据挖掘技术,通过自动化交易。
矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等,好解决个... 3、进行合理的仓位管理:即采用漏斗型仓位管理法、矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等,好解决个股后期。
要系统地学习量化交易,首先需要掌握金融市场的基础知识,包括技术分析、基本面分析和市场心理学。 其次,学习编程语言如Python或R,以便能够编写和执行量化交易。
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