答:把方程的系数降幂排列,写成一个向量,利用roots命令即可 >> p=[1,-6,9,-9];roots(p) ans = 4.4260e+000 7.8701e-001 +1.189。
一元二次方程求出来有两个解,分别放在xx的第一行和第二行:x = solve('1-0.2*x-0.8*x^2-y','x')y = 0:0.1:5;xx = eval。
a0=[];b=[]root('a0x^4+...')
1、先举一例,解方程“x^2+100*x+99=0”。 在Matlab ”Command Window“中输入如下命令:x=solve(‘x^2+100*x+99=0’,‘x’),见下图。 2、回车后。
1、首先打开matlab2017版软件,新建一个空白的文件: 2、然后在软件中输入代码,首先定义一元二次方程的3个参数,然后定义方程的判别式,接着计算方程的两个根,。
建议你用MATLAB或者MATHEMITICA软件算,三次方程已经不好算了啊.MATLAB下面输入:solve('x^15+x^14+x^13+x^12+x^11=46110/8721'。
clear;clcsyms a b c dx=[5 10 15 20];y=[0.9398 0.9357 0.9286 0.7548];eq1=a*exp(b*x(1))+c*exp(d*x(1))-。
提几点想法供参考: 1、之所以代入t=0.2会得到有虚部的解,是由数值计算误差造成的。你可以试试:>> syms x t;>> f = (-8)*(x^3) + 9*(x^2)。
xm=0;xM=6;x0=1;%%求最小值ftouchby=inline('-9.8933+24.2405*T-16.9282*T.^2+1.7470*T.^3','T'。
X=[7 6 5 4 3 2 1 0 -1 2]Y=[20 13 5 0 -3 -4 -3 0 5 11]polyfit(X,Y,2)ans =0.7554 -2.7503 1.4219f(x)=0.。
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