首先拟合需要知道表达式,看是线性拟合还是飞线性拟合,比如多项式拟合、就是线性的,polyfit函数就好,调用格式polyfit(x,y,3)这种格式,然后用polyval对比... 首。
使用solve函数.举个例子,解非线性方程组x^2+y^3=10x^3-y^2=1其中x,y为方程组的未知量在Matlab的命名窗口中输入:syms x y[x y]=solve('x^2+y。
解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7 这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入。
方法1: x=0:0.1:1; y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2]; A=polyfit(x,y,2) z=po。
python中专门有一个用于解简单方程的包—sympy,除了解简单的线性方程组、微分方程以外,还可以求导、积分、下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win。
高斯列主元消去法function X=Gauss_pivot(A,B)% 用Gauss列主主元消去法解线性方程组AX=B%X是未知向量n=length(B);X=zeros(n,1);c=zeros(。
前言:matlab只是个软件,用来完成机械的计算,而如何安排这些计算,需要用户掌握最基本的数学概念。这篇将介绍工程数学中常用的数学概念,与matlab似乎并不相关。
一般都是基于最小二乘法的线性回归,其中有一元线性回归和多元线性回归,一元线性回归用:linefit函数,多元的话用regress函数,如果是非线性模型的话需要化简为。
调出实验1中的矩阵A、B 1.作出A的行向量组:a1、a2、a3、a4、a5、a6; 2.作出B的列向量组:b1、b2、b3、b4、b5、b6; 3.由A的一、三、五行,二、三、四列交叉点。
你没给出m、k的具体值,所以我假设了,程序如下:m1=1;m2=2;m3=3;k1=0.1;k2=0.2;k3=0.3;f=@(x)(m1*k1*x(1)+m2*k2*x(2)+m3*k3*x(3))。
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