这个问题俺也感兴趣,提供一种方法,仅供参考.clc;clearP=sym('[p11 p12 p13;p21 p22 p23;p31 p32 p33]')A=rand(3,3)At=A。
因为m≠M所以 U=pinv(C)*A或用lu分解[P,Q]=lu(C)U=Q\(P\A)
使用solve函数.举个例子,解非线性方程组 x^2+y^3=10 x^3-y^2=1 其中x,y为方程组的未知量 在Matlab的命名窗口中输入: syms x y [x y]=solve('。
要将系数矩阵带回方程,可以使用MATLAB中的linsolve函数。首先,通过linsolve函数将系数矩阵和常数向量作为输入参数,可以得到方程的解向量。 然后,将得到的解。
用inv函数,例如>>g=[1 2 0;2 5 -1;4 10 -1]>>x=inv(g)x=5 2 -2-2 -1 10 -2 1 >>i=inv(g)*gi=1。
这是一个A=CB的逆运算.结果是一个二阶矩阵.C= -1 20 1若是手算的话就设C = a11 a12a21 a22然后左×B=A 列方程组解出四个矩阵元 这是一个A=CB的逆运。
有矩阵a则你所要求的矩阵b=sum(a.*a,2)附:::.*这是点乘,就是矩阵每个对应位置的元素相乘sum(a,2)是按行相加,得出的为列向量若sum(a)是按列相加,得出的为行。
sort函数是Matlab内置的排序函数,可以满足常用的排序需求。sort函数的基本形式如下: [Y,I] = sort(X,DIM,MODE) 其中: Y表示对X排序后的结果 I 表示Y中对应元..。
根据线性代数理论,特征值与特征向量只存在于方阵。 查阅matlab help可以知道,利用eig函数可以快速求解矩阵的特征值与特征向量。 格式:[V,D] = eig(A) 说明:。
1、首先需要打开MATLAB软件。 2、在打开的MATLAB软件中输入一个矩阵A=[12;34]。 3、输入完成之后按回车键,输出A。 4、然后需要定义一个向量为z=[56]。 5、定。
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