谢邀,我用Matlab,主要因为Matlab在学术相关的机器学习领域应用广泛, 社区强大。 技术上讲,任何Matlab可以完成的任务都可以用R/python完成, 用Matlab或R完全取。
Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、开源免费、生态丰富等特点,这些优势使其成为了量化交易领域的首选语言。下面我们来详细探讨一下为什么几乎所有的。
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟,我曾经用Matlab和Python跑同一个算法,涉及到矩阵中Symbol求导。 Python用的是Numpy,Sympy和Scipy,感觉Sy。
量化交易,就是把人能够识别的信息变成数字,输入给计算机程序处理,辅助或者代替人类的思考和交易决策。初学者碰到的第一个问题就是工具的选择。首先。
Matlab和C++,一个建模一个执行,足够了。实在不爱用Matlab的话,R和Python也行。多看书多学习,英语也是很重要的。可以找视频和书籍学习。个人推荐《。
推荐javascript和python。 学会了基础的编程就自己可以实... 学会了基础的编程就自己可以实现一些经典策略了,如期现对冲、跨期对冲、搬砖套利等,只有真正的实。
用excel回策量化策略,效率太低了,而且数据过大的话excel完成不了,可以利用现有的量化交易平台,如果非的用excel回策,你至少要学会各种技术指标,和如何用计...
能因为没有基础就想赚钱所以大家就很有敌意,但不为了赚钱没有目标学就是好事了吗?大学生有这种思想是好事。但是大家的答案都没问题,有需求才能接到兼职,但是。
量化交易可以通过编写算法来实现自动买入卖出。 算法可以根据预设的条件和策略来决定何时买入和卖出,比如可以根据价格趋势、波动率、技术型态等指标来进行决。
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