1、先举一例,解方程“x^2+100*x+99=0”。 在Matlab ”Command Window“中输入如下命令:x=solve(‘x^2+100*x+99=0’,‘x’),见下图。 2、回车后。
程序运行截图如下: 4.求导、积分测试代码如下: 程序运行截图如下: 至此,我们就完成了利用python的sympy来解简单的方程,总的来说,挺简单的,只要你有一定的... 4。
1、首先打开matlab2017版软件,新建一个空白的文件:2、然后在软件中输入代码,首先定义一元二次方程的3个参数,然后定义方程的判别式,接着计算方程的。
解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7 这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入。
举个例子:syms xf=x^2+2+sin(x);xx=solve(f)if isempty(xx) %判断是否为空return %若是空值,则结束程序.enda=2; %若不是就继续下面的程序.b。
微分方程的话可以用dsolve函数,格式可以总结为dsolve('equation','condition',自变量)的形式。自变量默认为t。这种方法解微分方程还好。如。
>> dsolve('D2y-Dy+3*x^2-6*x=0','x')得ans =x^3+C1+C2*exp(x)
一元二次方程求出来有两个解,分别放在xx的第一行和第二行:x = solve('1-0.2*x-0.8*x^2-y','x')y = 0:0.1:5;xx = eval。
syms x1 x2 一直到 x15 x yx=solve('你的方程','x');x1=x2=依次输入你的常数x=eval(x)这样你就可以求得你需要的x,但有可能你。
syms xsolve('x*tan(x)=285.71') x=±227.0938804047132932408567021722
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